Principios clave del análisis de vibraciones para detectar fallas

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El análisis de vibraciones es una técnica esencial para identificar fallas mecánicas en equipos rotativos. Gracias a su evolución tecnológica, hoy es posible monitorear la salud de activos sin intervención invasiva, anticipando fallas mediante sensores y procesamiento de datos.

Esta disciplina es clave para implementar mantenimiento predictivo. Al recolectar señales con acelerómetros y procesarlas mediante algoritmos, es posible detectar desbalanceo, desalineación, fallas en rodamientos y otros modos de falla antes de que afecten la operación.

Entre los principios fundamentales del análisis de vibraciones se encuentran:

No requiere detener la máquina: se realiza en condiciones normales de operación.

Se basa en mediciones de aceleración, velocidad y desplazamiento.

Cada modo de falla genera una firma vibratoria característica.

La FFT (Transformada Rápida de Fourier) es clave para visualizar espectros.

Las señales se interpretan mediante parámetros como amplitud, frecuencia y RMS.

Permite aplicar mantenimiento predictivo y proactivo.

Es compatible con sensores IoT y monitoreo en línea.

Puede integrarse con plataformas basadas en la nube.

Utiliza alarmas por envolvente y algoritmos de aprendizaje automático.

Reduce fallas no planificadas y optimiza el rendimiento operativo.

El análisis de vibraciones forma parte del monitoreo predictivo industrial. En Maper aplicamos sensores triaxiales, algoritmos de detección temprana y análisis espectral para aumentar la disponibilidad de los activos.

Si querés implementar análisis de vibraciones y mantenimiento predictivo en tus activos, contactanos hoy y conocé cómo Maper puede ayudarte a prevenir fallas críticas.

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